Kurzy

Kurz seznámí účastníky se základními principy společenské odpovědnost a udržitelnosti. Toto téma v současnosti nabírá na významnosti a je důležité, aby jak učitelé, tak jejich žáci/studenti byli schopni této problematice porozumět. Díky absolvování tohoto kurzu budou účastnici schopni pochopit, jak se společenská odpovědnost a udržitelnost ve společnosti vyvíjely, jaké jsou současné trendy a zejména proč jsou tato témata pro naši společnost a budoucnost tak důležitá. Je důležité uvědomit si vzájemné souvislosti mezi studijními disciplínami a touto problematikou. Kurz pomůže účastníkům nahlížet na jejich předměty z pohledu společenské odpovědnosti a udržitelnosti a ukáže jim, jak lze toto téma zábavnou formou začlenit do jejich vlastní výuky. V rámci kurzu budou využity prezentace, které účastníci posléze dostanou k dispozici, dále interaktivní metody výuky.

V případě fyzické formy semináře jsou do programu zahrnuty interaktivity formou řešení případových studií, diskuze, hry, týmová práce. V případě webináře je výklad doplněn o diskuzi s účastníky.

1. Úvod (45 minut)

• Představení kurzu a jeho cílů
• Krátké seznámení lektorky s účastníky
• Úvod do tématu společenské odpovědnosti a udržitelnosti

2. Proč je důležité věnovat pozornost společenské odpovědnosti a udržitelnosti (45 minut)

• Důvody, proč je toto téma aktuální a důležité
• Fakta o dopady na společnost, ekonomiku a životní prostředí
• Diskuze s účastníky o jejich pohledu na význam těchto témat

3. Historie a vývoj společenské odpovědnosti a udržitelnosti (45 minut)

• Historický přehled vývoje společenské odpovědnosti a udržitelnosti
• Klíčové milníky a významné události

4. Základní principy a oblasti společenské odpovědnosti a udržitelnosti (135 minut)

• Definice a základní principy společenské odpovědnosti
• Oblasti udržitelnosti (ekonomická, sociální, environmentální)
• Aktuální trendy a příklady z praxe
• Interaktivní aktivity a diskuze

5. Implementace do výuky různých předmětů (135 minut)

• Praktické způsoby, jak začlenit společenskou odpovědnost a udržitelnost do výuky
• Příklady z různých předmětů
• Vytváření výukových plánů a materiálů
• Diskuze a sdílení nápadů mezi účastníky

6. Závěr a shrnutí (45 minut)

• Shrnutí klíčových bodů kurzu
• Otázky a odpovědi
• Závěrečná diskuze a zpětná vazba od účastníků

Přednáška s následnou diskusí, ukázka mobilních aplikací k tématu

Kurz poskytuje srozumitelný a praktický úvod do datové gramotnosti a základních principů práce s daty. Účastníci se naučí, jak se v datech orientovat, jak je připravit k analýze a jak z nich získat smysluplné závěry. Klíčovým tématem je průzkumová analýza dat (EDA – Exploratory Data Analysis), která pomáhá nahlédnout do struktury dat pomocí číselných a grafických ukazatelů. Účastníce a účastníci dále pochopí, jak správně interpretovat vztahy mezi proměnnými, především prostřednictvím korelace a kontingenčních tabulek.

Kurz zahrnuje kombinaci výkladu, praktických ukázek a řízené práce s datovými soubory, vždy s důrazem na porozumění základním principům a na rozvoj kritického myšlení. Výuka je vedena interaktivní formou, která podporuje diskuzi a propojení statistického uvažování s výukovou praxí účastníků.

• Úvod do datové analytiky – proč a jak přemýšlet o datech
• Technické seznámení s daty – typy proměnných, chybějící hodnoty, datové typy
•  Průzkumová analýza dat (EDA): číselné charakteristiky, práce s jednotlivými typy proměnných
• Průzkumová analýza dat (EDA): grafické techniky – histogramy, krabicové grafy, sloupcové a koláčové grafy
• Analýza vztahů mezi proměnnými – korelace, kontingenční tabulky, souvislosti mezi kategoriálními a spojitými proměnnými
• Vizualizace vztahů mezi proměnnými
• Základy práce s daty v softwaru (přednostně R, případně Excel)
• Závěrečná reflexe a diskuse

Umíte již používat výstřižky, tvořit osmisměrky a křížovky a chcete umět více pro přípravu do vyučovací hodiny a nevadí vám registrovat si účty, které jsou zadarmo a nebojíte se instalovat programy?Přihlas se na tento seminář. Ukážeme si pár tipů v operačním systému windows.Digipad využijeme pro prezentaci a nahrávání práce. Pro tvorbu plakátů a jednoduché grafiky využijeme Canvu. Pro tvorbu aktivit využijeme Learning Apps. Zkusíme jednoduše využít google účet – Disk Google pro sdílení souborů a YouTube pro vyhledávání a nahrávání videí. Google účet také využijeme pro tvorbu aktivit z flippity – Quizz, Breakout,Videa si vyzkoušíme upravit v CapCut. Představíme si programy Open Board a Tarsii. Quizziz si ukážeme více do hloubky. Pro práci s PDF formátem využijeme PDF Creator a pro tvorbu přípravy na vyučovací hodinu využijeme ScioBota.

Kurz je určen pro učitele středních škol, kteří si chtějí osvojit základy práce ve statistickém software R. Účastníci se naučí základy programování v R a získají praktické dovednosti v oblasti analýzy dat. Výuka probíhá formou interaktivního praktického semináře. Účastníci si přinesou vlastní laptopy (Před kurzem prosím nainstalovat R a R Studio: 1. https://cran.r-project.org  ; 2. https://posit.co/download/rstudio-desktop/ ). Lekce jsou vedeny s důrazem na porozumění základním principům skriptování, ovládání prostředí RStudia a práci s datovými soubory.
Kurz využívá výhradně otevřený (neplacený) software a je vhodný i pro úplné začátečníky bez předchozí zkušenosti s programováním.

• Úvod do prostředí R a RStudio – orientace v prostředí, nastavení adresářů, skripty vs. Konzole
• Základy programování v R – objekty, proměnné, práce s „kalkulačkou“, typy statistických proměnných
• Logické operace, práce s chybějícími hodnotami, grafy funkcí
• Datové tabulky (data.frame) – jejich vytváření, pojmenovávání proměnných, přehled funkcí pro explorativní analýzu dat
• Seznamy (listy) a jejich využití v analýze dat, práce s balíčky (knihovnami)
• Import a export dat – načítání a ukládání objektů, práce s clipboardem, základy editace dat v R