Kurzy

Seminář je zaměřen na využívání informatických nástrojů při práci s biologickými daty, zahrnuje velký podíl samostatné práce s konkrétními příklady.

(časové údaje jsou uvedeny ve vyučovacích hodinách)

• Úvodní přednáška – co je bioinformatika (1,5 hod)
• Ukázky konkrétních bioinformatických nástrojů, následované vždy krátkým procvičením (1 hod)
• Samostatné zpracování konkrétních kasuistik s využitím bioinformatických nástrojů, každá kasuistika vždy následována krátkou diskusí nad způsobem vyřešení jednotlivými účastníky (2 hod)
• Příklady využití bioinformatiky v soudobé medicíně a vědě (1 hod)
• Závěrečná diskuse (0,5 hod)

Seminář je určen jak pro ty, co chtějí s programováním začít, tak i pro ty, kteří se chtějí naučit další programovací jazyk. Témata jsou především o praktickém procvičování na počítačích.

• Python, Vývojová prostředí (IDE) (0,5 vyučovací hodiny)
• Proměnné, Datové typy, Vstupy, Výstupy, Operátory, Knihovny (1)
• Sekvence, Podmínky, Cykly, Seznamy (4,5)
• Znaky, Řetězce (1)
• Funkce, Vlastní knihovny (1)

Seminář účastníky provede od základní teorie databází, přes její návrh, až po samotnou aplikaci návrhu v jazyce SQL. Správný návrh je velice důležitý, proto je část kurzu věnována právě této oblasti.

• Základní pojmy a úvod do databází, Relace mezi tabulkami (1,5 vyučovací hodiny)
• SQL – Práce s tabulkou – vytvoření, úprava, odstranění (1,5)
• Práce s daty – vkládání, úprava, smazání, výběr (2)
• Řazení, Seskupení, Operátory, Agregační funkce (1,5)
• Formáty data a času (0,5)
• Poddotazy (0,5)
• Pohledy (0,5)

Seminář je určen pro ty, kteří již mají základy programování v Pythonu a chtějí své znalosti dostat na vyšší úroveň. Kromě objektových principů je výstupem i vytvoření grafického prostředí (GUI).

1. blok

• Funkce, Složené funkce, Rekurze (1 vyučovací hodina)
• OOP – Úvod, Metody (1)
• Dědičnost, Polymorfismus, Zapouzdření (1)
• Výjimky (1)

2. blok

• GUI – Úvod, Formulář (1)
• Tlačítko, Popisek, Rozmístění (1)
• Vstupní pole, Zaškrtávací pole, Přepínač (1)
• Menu, Dialogová okna (0,5)
• Kreslení (0,5)

Seminář je určen pro zájemce, kteří chtějí proměnit statický web na ynamický včetně interakce s uživatelem za pomoci webových formulářů. Taktéž pracovat s daty v databázi prostřednictvím webového prohlížeče. Pro snadnější práci je vhodné znát základy HTML a SQL.

• PHP, Architektura klient – server (0,5 vyučovací hodiny)
• Proměnné, Datové typy, Operátory (0,5)
• Sekvence, Podmínky, Cykly, Pole (3)
• Znaky, Řetězce (1)
• Interakce pomocí formuláře (0,5)
• Připojení k databázi (0,5)
• Operace s daty v databázi přes webový prohlížeč (1,5)
• Cookies, Sessions (0,5)

Seminář je obsahově zaměřený od úplných základů práce s tabulkovým kalkulátorem MS Excel po mírně pokročilé techniky. Je vhodný doslovně pro kohokoliv. Na své si mohou přijít jak učitelé (výpočty: matematické operace, vzorce, funkce jedné i více proměnných, grafy funkcí: 2D i 3D, …), tak i nepedagogičtí pracovníci (tabulky pro docházku, práce se seznamy, třídění, filtrování, kontingenční tabulky, …).

Seminář je určen jak pro ty, co chtějí s programováním začít, tak i pro ty, kteří se chtějí naučit další programovací jazyk. Témata jsou především o praktickém procvičování na počítačích.

• Python, Vývojová prostředí (IDE) (0,5 vyučovací hodiny)
• Proměnné, Datové typy, Vstupy, Výstupy, Operátory, Knihovny (1)
• Sekvence, Podmínky, Cykly, Seznamy (4,5)
• Znaky, Řetězce (1)
• Funkce, Vlastní knihovny (1)

Seminář účastníky provede od základní teorie databází, přes její návrh, až po samotnou aplikaci návrhu v jazyce SQL. Správný návrh je velice důležitý, proto je část kurzu věnována právě této oblasti.

• Základní pojmy a úvod do databází, Relace mezi tabulkami (1,5 vyučovací hodiny)
• SQL – Práce s tabulkou – vytvoření, úprava, odstranění (1,5)
• Práce s daty – vkládání, úprava, smazání, výběr (2)
• Řazení, Seskupení, Operátory, Agregační funkce (1,5)
• Formáty data a času (0,5)
• Poddotazy (0,5)
• Pohledy (0,5)

Cílem semináře je seznámit účastníky se základy tvorby 3D grafiky a 3D tisku, a to jak v rovině teoretické, tak především praktické. V neposlední řadě samozřejmě nechybí ani představení možností, jak lze využít tyto znalosti nejen ve výuce informačních technologií, ale také při tvorbě učebních pomůcek, modelů apod.

• Teoretické základy 3D grafiky (možnosti využití, proces tvorby, topologie objektu …)
• Blender – open source aplikace pro tvorbu 3D grafiky
• Nastavení základních parametrů scény (kamera, světlo, primitivní objekty)
• Tvorba jednoduchých modelů pomocí základních modelovacích nástrojů
• Export modelu a jeho předtisková příprava
• Technologie 3D tisku (FDM a SLA) a použité materiály
• Tisk vlastního modelu

Cílem semináře je seznáúčastníky se základy tvorby 3D grafiky a 3D tisku, a to jak v rovině teoretick, tak především praktick. V neposlední řadě samozřejmě nechybí ani představení možností, jak lze využít tyto znalosti nejen ve výčních technologií, ale takpři tvorbě učebních pomůcek, modelů apod.

• Teoretické základy 3D grafiky (možnosti využití, proces tvorby, topologie objektu …)
• Blender – open source aplikace pro tvorbu 3D grafiky
• Nastavení základních parametrů scény (kamera, světlo, primitivní objekty)
• Tvorba jednoduchých modelů pomocí základních modelovacích nástrojů
• Export modelu a jeho předtisková příprava
• Technologie 3D tisku (FDM a SLA) a použité materiály
• Tisk vlastního modelu

Cílem semináře je seznámit účastníky se základy kódování webových stránek pomocí značkovacího jazyka HTML a kaskádových stylů CSS. Vzhledem k aktuální úpravě RVP je seminář vhodný zejm. pro vyučující informatiky na druhém stupni ZŠ.

• Teoretické základy tvorby webových stránek
• Vývojové prostředí (IDE)
• Kostra HTML dokumentu
• Validita dokumentu
• Nadpisy, odstavce, odkazy, obrázky, seznamy, tabulky …
• Formátování stránek pomocí jazyka CSS

Jde o první seminář s danou problematikou z celkově tří seminářů (účastí na všech seminářích lze obdržet certifikát na 24 vyučujících hodin; v případě účasti pouze na dvou prvních seminářích lze obdržet certifikát na 16 vyučujících hodin).

• Úvod do problematiky a charakterizace
• Algoritmus a jeho charakterizace, typické problémy a ukázky
• Metody analýzy řešeného problému
• Principy dekompozice problému
• Metody syntézy řešení
• Metody verifikace korektnosti řešení
• Řešení konkrétních úloh